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脅威の研究

アバストの無料セキュリティも使うビッグデータと機械学習、AI(人工知能)の世界へようこそ

無料・有償版を問わず、アバストのインターネットセキュリティに搭載される「次世代型セキュリティシステム」とは? その背景にある ビッグデータ、機械学習、人工知能(AI)の世界の一端をご紹介します。

2017年10月17日 所要時間

機械学習のためのビッグデータの 5 つの「V」

セキュリティソフトウェア製品に「次世代モデル」の導入に成功したアバストが、ビッグデータと機械学習を利用してユーザーを保護する方法を解説しています。

2017年9月25日 所要時間

アバストはいかにサイバー犯罪者との戦いに臨むのか ー 人口知能(AI)、機械学習そしてビッグデータ

SF映画の世界ではないが、機械学習アルゴリズムとビッグデータを利用する人工知能(AI)は、進化を続ける今日のサイバー脅威を抑えるためのカギとなる。

2017年9月12日 所要時間

人手での対応は限界--AIは拡大するサイバー犯罪への現実解になり得るか

結論から言おう。今、そしてこれからのサイバー犯罪を打ち負かす唯一の方法は、人と機械がともに知恵を出し合って作業すること。これが次世代のサイバーセキュリティの要だ。

2017年9月3日 所要時間

新たな ATM 詐欺により銀行強盗が容易に

革新的で悪名高い銀行詐欺グループが銀行にとっての新たなセキュリティ上の問題を作り出しました。

2017年3月23日 所要時間

マルウェアと脆弱性はどのようにして名前が付けられるか

Cryptolocker とか Heartbleed といった名前がどこから来たか、そしてその理由は何か、不思議に思ったことが誰にでもあるのではないでしょうか。また、名前はすべてのウイルスと脆弱性に付けられるのでしょうか?

2016年11月25日 所要時間

アバスト公式サイトへ

CyberCapture を支えている技術に関する詳細な解説

アバストの CTO 兼 上級副社長を務める Ondrej Vlcek が全アバスト製品で使用されている CyberCapture の高度なマルウェア検出方法についてご説明します。

2016年11月17日 所要時間
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